Künstliche Intelligenz (KI) optimiert Rezeptscan

Ob bei Apotheken im HV oder Backoffice oder in den Apotheken-Rechenzentren, das automatische Auslesen der Informationen aus Rezepten verursacht immer wieder manuelle Eingriffe, bremst und kostet, weil ein Teil der vielfältigen Bedruckungen sich als „Rationalisierungs-Killer“ erweist. Gelegentlich runzelt hier auch der Mensch die Stirn.

Automatisierte Erfassungsqualität entsteht aus optimierten Einzelschritten, der Scan-Qualität, dem Verstehen des Kassenrezeptbildes, dem Verwenden von Vorwissen und dem Abgleichen mit der Warenwirtschaft. Trotz aller bisherigen Fortschritte, das WO und WIE und somit die Bedeutung des Geschriebenen blieb bis heute ein Schwachpunkt der Automaten.

Deshalb führen wir unsere Technologie der vollflächigen Dokumentanalyse und des logischen Dokumentverstehens bei Rezepten ein, basierend auf einer ganz speziellen mathematischen Methodik. Keine Skripte hier und da, sondern der große Wurf.
Und das Allerbeste: dieser Technologiekern „InLayOut-RZP“ lässt sich in die Software aller Anbieter auf diesem Arbeitsgebiet einpflanzen, nämlich als autarkes Modul.

Interessiert? Dann laden wir Sie zu einem Vergleichstest ein, zwecks klarer Aussagen anstatt vieler Worte.

ZU DOCSTREAM GMBH:
Die DocStream GmbH wurde im März 2002 als Systemhaus und Dienstleister mit Schwerpunkt dokumentenzentrierter Anwendungen unterschiedlicher Branchen gegründet („Document-Related-Input-Technologies“). Fokus ist die automatische Erfassung und elektronische Verarbeitung von Geschäftsdokumenten.
Ausgehend von den Erfahrungen mit den Schwächen imagebasierter und regelbasierter Textklassifikation entwickelte das Team von Mathematikern eine Textklassifikations-Engine, die nicht nur bei Text-Mining, sondern auch bei Dokumentenklassifikation hervorragende Ergebnisse erzielt.
Auf Basis unseres Know-How mit mathematischen Verfahren im Feld der Künstlichen Intelligenz (KI) steht seit 2016 die Qualitätsverbesserung automatischer Lesung von Belegen im deutschen Gesundheitswesen im Vordergrund.